Produit scalaire dans l’espace

#2bacsef

🧠 Activité– rappel

Le plan est muni d’un repère orthonormé (O;i,j)(O; \vec{i}, \vec{j}).

  1. Considérons les vecteurs u\vec{u}, v\vec{v} et w\vec{w} tels que :
    u=3\|\vec{u}\| = 3, v=2\|\vec{v}\| = 2, uv=2\vec{u} \cdot \vec{v} = -2 et w=2u3v\vec{w} = 2\vec{u} - 3\vec{v}

    a) Calculer uw\vec{u} \cdot \vec{w} et vw\vec{v} \cdot \vec{w}

    b) Calculer cos(u,v^)\cos\left(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}\right)

  2. On considère les vecteurs a\vec{a} et b\vec{b} tels que :
    a=2i+j\vec{a} = 2\vec{i} + \vec{j} et b=i+3j\vec{b} = -\vec{i} + 3\vec{j}

    a) Calculer ab\vec{a} \cdot \vec{b}, a\|\vec{a}\| et b\|\vec{b}\|

    b) En déduire cos(a,b^)\cos\left(\widehat{\vec{a}, \vec{b}}\right) et sin(a,b^)\sin\left(\widehat{\vec{a}, \vec{b}}\right)

📌 Rappel – Vecteurs dans le plan

Soient u(x,y)\vec{u}(x, y) et v(x,y)\vec{v}(x', y') deux vecteurs du plan muni du repère (O,i,j)(O, \vec{i}, \vec{j}).

✳️ Formes algébriques :

  • u=xi+yj\vec{u} = x\vec{i} + y\vec{j}
  • v=xi+yj\vec{v} = x'\vec{i} + y'\vec{j}

✳️ Norme :

  • u=x2+y2\|\vec{u}\| = \sqrt{x^2 + y^2}

✳️ Produit scalaire :

  • uv=uvcos(u,v^)\vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \cdot \|\vec{v}\| \cdot \cos\left(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}\right)
  • uv=xx+yy\vec{u} \cdot \vec{v} = xx' + yy'

✳️ Déterminant :

  • det(u,v)=xxyy=xyxy\det(\vec{u}, \vec{v}) = \begin{vmatrix}x & x' \\ y & y'\end{vmatrix} = xy' - x'y

✳️ Sinus de l’angle :

  • sin(u,v^)=det(u,v)uv\sin(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}) = \dfrac{\det(\vec{u}, \vec{v})}{|\vec{u}| \cdot |\vec{v}|}

1/

uw=u(2u3v)=2uu+u(3v)=2u23uv=2×323×(2)=18+6=24\begin{aligned} \vec{u} \cdot \vec{w} &= \vec{u} \cdot (2\vec{u} - 3\vec{v}) \\ &= 2\vec{u} \cdot \vec{u} + \vec{u} \cdot (-3\vec{v}) \\ &= 2 \|\vec{u}\|^2 - 3 \vec{u} \cdot \vec{v} \\ &= 2 \times 3^2 - 3 \times (-2) \\ &= 18 + 6 = \boxed{24} \end{aligned}

vw=v(2u3v)=2vu+v(3v)=2uv3v2=2×(2)3×22=412=16\begin{aligned} \vec{v} \cdot \vec{w} &= \vec{v} \cdot (2\vec{u} - 3\vec{v}) \\ &= 2\vec{v} \cdot \vec{u} + \vec{v} \cdot (-3\vec{v}) \\ &= 2 \vec{u} \cdot \vec{v} - 3 \|\vec{v}\|^2 \\ &= 2 \times (-2) - 3 \times 2^2 \\ &= -4 - 12 = \boxed{-16} \end{aligned}

uv=uvcos(u,v^)cos(u,v^)=uvuv=23×2=13\begin{aligned} \vec{u} \cdot \vec{v} &= \|\vec{u}\| \cdot \|\vec{v}\| \cdot \cos\left(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}\right) \\ \Rightarrow \cos\left(\widehat{\vec{u}, \vec{v}}\right) &= \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \cdot \|\vec{v}\|} \\ &= \frac{-2}{3 \times 2} = \boxed{-\frac{1}{3}} \end{aligned}

2/

a=(2,1),b=(1,3) ab=2×(1)+1×3=2+3=1 a=22+12=4+1=5 b=(1)2+32=1+9=10\begin{aligned} \vec{a} &= (2, 1),\quad \vec{b} = (-1, 3) \\~\\ \vec{a} \cdot \vec{b} &= 2 \times (-1) + 1 \times 3 \\&= -2 + 3 = \boxed{1} \\~\\ \|\vec{a}\| &= \sqrt{2^2 + 1^2} \\&= \sqrt{4 + 1} = \boxed{\sqrt{5}} \\~\\ \|\vec{b}\| &= \sqrt{(-1)^2 + 3^2}\\& = \sqrt{1 + 9} = \boxed{\sqrt{10}} \end{aligned}

cos(a,b^)=abab=1510=210\begin{aligned} \cos\left(\widehat{\vec{a}, \vec{b}}\right) &= \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\|\vec{a}\| \cdot \|\vec{b}\|} \\ &= \frac{1}{\sqrt{5} \cdot \sqrt{10}} = \boxed{\frac{\sqrt{2}}{10}} \end{aligned}

det(a,b)=2113=231(1)=6+1=7sin(a,b^)=det(a,b)ab=7510=7210\begin{aligned} \det(\vec{a}, \vec{b}) &= \left|\begin{matrix}2 & -1 \\ 1&3\end{matrix}\right|= 2 \cdot 3 - 1 \cdot (-1) \\ &= 6 + 1 = 7 \\ \sin\left(\widehat{\vec{a}, \vec{b}}\right) &= \frac{\det(\vec{a}, \vec{b})}{\|\vec{a}\| \cdot \|\vec{b}\|} \\ &= \frac{7}{\sqrt{5} \cdot \sqrt{10}} = \boxed{\frac{7\sqrt{2}}{10}} \end{aligned}

1) Concepte de base

Définition

Soient u\vec{u} et v\vec{v} deux vecteurs de l’espace et A, B et C des points de l’espace tel que : u=AB\vec{u}=\overrightarrow{AB} et v=AC\vec{v}=\overrightarrow{AC}.

Le produit scalaire des vecteurs u\vec{u} et v\vec{v} est le produit scalaire des vecteurs AB\overrightarrow{AB} et AC\overrightarrow{AC} dans le plan (ABC), on le note u.v=AB.AC\vec{u}.\vec{v}=\overrightarrow{AB}.\overrightarrow{AC}

uvuvABC

Propriété

Soient u\vec{u}, v\vec{v} et w\vec{w} des vecteurs de l’espace et kk un réel, on a :

  • uv=vu\vec{u} \cdot \vec{v} = \vec{v} \cdot \vec{u}
  • (ku)v=k×(uv)(k\vec{u}) \cdot \vec{v} = k \times (\vec{u} \cdot \vec{v})
  • u(v+w)=uv+uw\vec{u} \cdot (\vec{v} + \vec{w}) = \vec{u} \cdot \vec{v} + \vec{u} \cdot \vec{w}

Définition

  1. On dit que deux vecteurs u\vec{u} et v\vec{v} sont orthogonaux si et seulement si : uv=0\vec{u} \cdot \vec{v} = 0

  2. Soit u\vec{u} un vecteur de l’espace tel que u=AB\vec{u} = \overrightarrow{AB}.
    La norme du vecteur u\vec{u}, notée u\|\vec{u}\|, est la distance ABAB, et on a : u=uu\|\vec{u}\| = \sqrt{\vec{u} \cdot \vec{u}}

  3. Soit OO un point de l’espace, et soient i\vec{i}, j\vec{j} et k\vec{k} trois vecteurs de l’espace :

    • deux à deux non colinéaires,
    • deux à deux n’appartenant pas au même plan.

    Dans ce cas, on dit que le triplet (i,j,k)(\vec{i}, \vec{j}, \vec{k}) est une base.
    Elle est dite orthonormée si :

    {i=j=k=1etij=ik=jk=0\begin{cases} \|\vec{i}\| = \|\vec{j}\| = \|\vec{k}\| = 1 \quad \\ \text{et}\\ \vec{i} \cdot \vec{j} = \vec{i} \cdot \vec{k} = \vec{j} \cdot \vec{k} = 0 \end{cases}

    On dit alors que (O,i,j,k)(O, \vec{i}, \vec{j}, \vec{k}) est un repère orthonormé.


Dans toute la suite, l’espace est muni d’un repère orthonormé (O,i,j,k)(O, \vec{i}, \vec{j}, \vec{k}),
et M(x,y,z)M(x, y, z) est un point de l’espace, donc :

OM=xi+yj+zk\overrightarrow{OM} = x\vec{i} + y\vec{j} + z\vec{k}
ijkyxzOM

2) Expression analytique du produit scalaire

Soient u(x,y,z)\vec{u}(x, y, z) et v(x,y,z)\vec{v}(x', y', z') :

  • On a :
    u=xi+yj+zk\vec{u} = x\vec{i} + y\vec{j} + z\vec{k}
    v=xi+yj+zk\vec{v} = x'\vec{i} + y'\vec{j} + z'\vec{k}

  • Donc :

    uv=(xi+yj+zk)(xi+yj+zk)=xx+yy+zz\begin{aligned} \vec{u} \cdot \vec{v} &= (x\vec{i} + y\vec{j} + z\vec{k}) \cdot (x'\vec{i} + y'\vec{j} + z'\vec{k}) \\ &= xx' + yy' + zz' \end{aligned}

    car
    ii=jj=kk=1\vec{i} \cdot \vec{i} = \vec{j} \cdot \vec{j} = \vec{k} \cdot \vec{k} = 1
    et
    ij=ik=kj=0\vec{i} \cdot \vec{j} = \vec{i} \cdot \vec{k} = \vec{k} \cdot \vec{j} = 0

  • Norme du vecteur u\vec{u} :

    u=uu=x2+y2+z2\|\vec{u}\| = \sqrt{\vec{u} \cdot \vec{u}} = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}

Propriété

  • Si u=xi+yj+zk\vec{u} = x\vec{i} + y\vec{j} + z\vec{k} et v=xi+yj+zk\vec{v} = x'\vec{i} + y'\vec{j} + z'\vec{k} alors :

    uv=xx+yy+zzu=x2+y2+z2\begin{aligned} \vec{u} \cdot \vec{v} &= xx' + yy' + zz' \\ \|\vec{u}\| &= \sqrt{x^2 + y^2 + z^2} \end{aligned}
  • Si A(xA,yA,zA)A(x_A, y_A, z_A) et B(xB,yB,zB)B(x_B, y_B, z_B), alors :

    AB=(xBxA)i+(yByA)j+(zBzA)kAB=AB=(xBxA)2+(yByA)2+(zBzA)2\begin{aligned} \overrightarrow{AB} &= (x_B - x_A)\vec{i} + (y_B - y_A)\vec{j} + (z_B - z_A)\vec{k} \\ AB &= \|\overrightarrow{AB}\| = \sqrt{(x_B - x_A)^2 + (y_B - y_A)^2 + (z_B - z_A)^2} \end{aligned}